OpenAI 模型变更 - 成本与使用指南

介绍

本指南解释了 OpenAI 提供的各种模型、它们的相关成本以及如何将每种模型用于 PBX 通话、转写、分析和 人工智能坐席。本指南的主要目标可概括如下：

  • 降低运营成本
  • 标准化默认值
  • 使模型选择可预测且可解释

对于想要更详细地比较 OpenAI 模型和定价的用户，OpenAI 提供了一个官方参考页面：https://platform.openai.com/docs/models/ 

成本与准确率

小型模型价格更便宜，但精度也较低。

  • “nano” < “mini” < base < versioned < pro

这条规则适用于所有 OpenAI 模型系列。

模型价格等级（从高到低）

价格实惠

这些型号对……来说是安全的高容量PBX工作负载例如通话摘要、情感分析和客户关系管理 (CRM) 备注。

模型

成本水平

预期用途

gpt-5.4-nano

最低

工作量极大，任务简单

gpt-5.4-mini

低

默认型号 – 性价比最高

由于 gpt-5.4-mini 具有最佳的质量成本比，因此被设置为默认值。

注重准确性

这些模型仅应在明确需要更高精度或推理能力时使用。

模型

成本水平

笔记

gpt-5.4

高的

高级摘要、质量保证审核

弃用模型

OpenAI 会逐步弃用旧模型，因为他们会投资开发更新、更高效的架构。

参考： https://developers.openai.com/api/docs/deprecations

为什么要弃用？

  • 旧式构建
  • 性价比不如目前的迷你版
  • 同等输出质量下价格更高

转写模型（PBX 转录）

由于这些变化，我们现在将模型选择公开在以下路径：系统 → 集成 → 转写 → OpenAI。

这样，管理员就可以选择最符合其成本和质量要求的转录模式。

使用的通话录音端点 API

  • v1/audio/transcriptions
  • v1/audio/translations

模型

模型

成本水平

预期用途

whisper-1

最便宜

批量通话录音的默认设置

gpt-4o-mini-transcribe

中等的

更好的格式

gpt-4o-mini-transcribe

更高

最高转录质量

Whisper 仍然是 PBX 转录中最具成本效益的选择。

文本与分析模型（PBX 分析）

使用的摘要/情感端点 API

  • v1/chat/completions

模型

  • gpt-5.4 (Default)
  • gpt-5.4-mini
  • gpt-5.4-nano

实时模型（实时通话和人工智能代理）

您可以使用“定价”链接来评估所提供型号之间的成本差异。

通话端点

  • v1/realtime

模型gpt-realtime-1.5

文本端点

  • v1/responses

模型

  • gpt-5.4-mini (Default)
  • gpt-5.4 (High Accuracy)

最后更新时间

本文件最后更新日期为2026年5月26日。

https://www.3cx.cn/docs/open-ai-models/